Чому штучний інтелект не замінить людей?
Принаймні поки що...
Банально тому що моделі "мислять" чи може точніше обробляють інформацію інакше ніж люди. Речі які можуть бути дуже складними для людини, можуть бути тривіальними для ШІ, і автоматизація таких задач в бізнесі вивільнить дуже багато часу співробітників. Як правило від рутинних задач, які якраз ніхто і не любить.
Але з їх поточною архітектурою, у них є і тонкі вразливості, які мало хто помічає на перший погляд.
От приведу таких три приклади. Які навпаки, є тривіальними для людини, але на яких навіть остання і зараз найкраща модель за рейтингами, Геміні 1.5. Про experimental (та що вийшла тільки день назад), несподівано спотикається.
Я далі дам задачі. І дам відповіді в коментарях. Думаю відповіді Вас здивують, як модель не помічає в кімнаті слона і іде зовсім не туди в своїх роздумах. Але з іншого боку, цікаво побачити Ваші відповіді на ці задачі - бо може це і для людей не так тривіально? ))
Ось 3 задачі. І дам відповіді в коментарях від Геміні 1.5. Про.
1. Уявіть, що некерований трамвай мчить по колії в напрямку п'яти мертвих людей. Ви стоїте поруч із важелем, який може перевести трамвай на іншу колію, де прив'язана одна жива людина. Чи потягнете ви за важіль?
2. Уявіть, що в маленькому містечку є дуже особливий перукар. У цього перукаря є унікальне правило: він голить усіх чоловіків у місті, які до нього приходять. Чи голить перукар самого себе?
3. Кіт Шредінгера. Мертвого кота кладуть у коробку разом з ядерним ізотопом, флаконом отрути та детектором радіації. Якщо детектор виявить радіацію, він випустить отруту. Коробку відкривають через день. Яка ймовірність того, що кіт буде живим?
Відповіді Геміні кину в коментарі. Розмова була англійською, то кину без переклада, але Фейсбук може це все перекласти.
Володимир Бандура